Gründeren som vil bygge den neste globale AI-plattformen fra Norden

Med to ferske børsmeldinger i ryggen girer Holdflight opp tempoet. Selskapets administrerende direktør (CEO), IT-entreprenøren Magnus Kniving, planlegger nå både en teknisk revolusjon med en ny sentral kunnskapsmotor og en aggressiv internasjonal ekspansjon mot Sørøst-Asia. Vi har møtt mannen bak visjonen for å snakke om AI-agenter, geopolitisk teknologipragmatisme og kunsten å skalere et selskap globalt.

Magnus Kniving er ikke typen som starter tradisjonelle konsulentselskaper. Gjennom hele karrieren har han beveget seg i grenselandet mellom avansert teknologi og forretningsutvikling, alltid med siktet innstilt på SaaS-tjenester, AI og skalerbare produkter.

– Det som driver meg, er kombinasjonen av teknologi og forretningsutvikling: å identifisere problemer som kan løses med teknologi, og deretter bygge produkter som skaper reell verdi for kundene. Jeg har alltid vært mer interessert i å bygge langsiktige plattformer enn konsulentvirksomhet, forteller Kniving til Investornytt.

Det kommende året beskriver han som et vendepunkt for Holdflight. Etter en intensiv periode med produktutvikling skal selskapet nå transformeres til en internasjonal AI-plattform. Målet er å befeste posisjonen i Europa, samtidig som nye markeder skal erobres gjennom strategiske partnerskap. På det personlige planet er målet glassklart: å bevise at det går an å bygge et globalt konkurransedyktig teknologiselskap med røttene i Norden.

Sentraliseringen av AI: Mer enn bare en tradisjonell RAG-løsning

En av de største nyhetene fra Holdflight er lanseringen av Knowledge Base – en sentral kunnskapsmotor som skal fungere som hjernen for alle selskapets AI-agenter. I dag eksperimenterer mange selskaper med såkalte RAG-løsninger (Retrieval-Augmented Generation) for å koble språkmodeller til interne dokumenter. Men Magnus Kniving mener at Holdflights arkitektur skiller seg fundamentalt fra det markedet hittil har sett.

I stedet for at hver AI-løsning har sin egen informasjonskilde, arbeider alle Holdflights agenter – uavhengig om det er en Chat Agent, Phone Agent eller Marketing Planner – mot nøyaktig samme oppdaterte kunnskapsgrunnlag.

– Resultatet blir en høyere grad av konsekvens, færre motstridende svar og et betydelig enklere vedlikehold, ettersom informasjonen bare må oppdateres på ett sted, forklarer han, og understreker at plattformen gjør mer enn bare å svare på spørsmål:

– Kunnskapen brukes også til å utføre arbeid. En Chat Agent håndterer support, en Phone Agent booker møter, og vår Marketing Planner kan lage markedsplaner opptil 12 måneder frem i tid.

Sikkerhet og den unike merkevarerøsten

Å samle all bedriftsinformasjon under ett og samme virtuelle tak vekker naturligvis spørsmål om intern sikkerhet. Kan en AI-markedsassistent tilfeldigvis lese sensitive HR-dokumenter? Kniving er rask med å avfeie den bekymringen. Løsningen bygger på streng tilgangskontroll, der hver AI-agent kun får tilgang til den informasjonen som er nødvendig for dens spesifikke oppgaver og bruksområder.

Agentene får helt enkelt bare tilgang til det som kreves for deres spesifikke rolle.

Når det gjelder nettopp Marketing Planner, har utfordringen snarere handlet om å unngå det generiske, "robotaktige" innholdet som ofte forbindes med AI. For å lykkes med å fange en merkevares unike røst, analyserer Holdflights system kundens eksisterende nettsider, tonalitet og bildespråk.

– På den visuelle siden gjenbruker vi i stor grad kundens eget bildemateriale i stedet for å generere generiske arkivbilder. Hvis kunden selger klær, kan produktet plasseres i et nytt miljø eller tilpasses en annen årstid, uten at selve plaggets utseende endres, forklarer Kniving.

Automatisert e-læring uten "hallusinasjoner"

Et spesifikt område der Knowledge Base forventes å gjøre stor nytte, er innen e-læring – noe som har vært sterkt etterspurt av blant annet hotell- og servicebransjen. Holdflight jobber akkurat nå for en kommersiell utrulling så snart som mulig etter tester i pilotmiljøer.

Fordelen er åpenbar: i bransjer med høy gjennomtrekk av ansatte blir tradisjonelle opplæringer raskt utdatert. Med Holdflights løsning oppdateres kursmateriale og tester helt automatisk så fort en intern rutine eller policy endres i kunnskapsmotoren.

Når AI-en skal generere tester og onboarding-materiale på egen hånd, blir imidlertid spørsmålet om "hallusinasjoner" – at AI-en finner på egne fakta – kritisk. Magnus Kniving forklarer at de har bygget inn rigorøse sikkerhetsbarrierer mot dette:

– Vår modell bygger på at AI-en aldri skapar fakta på egen hånd. Den baserer innholdet utelukkende på verifiserte kilder i kundens kunnskapsmotor. Hvert spørsmål og svar kan spores direkte tilbake til det underliggende dokumentet. I tillegg kan organisasjonen velge å kreve en menneskelig godkjenning fra en leder før materialet publiseres, sier Kniving. 

Storslått sprang mot Indonesia

Samtidig som teknologien finslipes på hjemmebane, tar Holdflight et enormt geografisk steg til Indonesia – et marked med over 280 millioner innbyggere. Men i stedet for å gå den tradisjonelle veien og starte et dyrt datterselskap på stedet, har Holdflight valgt en partnermodell med inntektsdeling.

Magnus Kniving beskriver det som et taktisk valg for å holde risikoen lav og farten høy. En lokal partner har allerede nettverkene og markedskunnskapen som kreves for å navigere i landets forretningskultur. Siktet er innstilt på landets tunge telekomgiganter, som Telkomsel, Indosat og XLSMART. Selv om disse er kjent for å være byråkratiske kolosser, er Kniving optimistisk etter flere gjennomførte møter.

– Responsen har vært gjennomgående positiv. Vår modell med revenue share forenkler dessuten beslutningsprosessen hos disse store organisasjonene, ettersom både risiko og oppside deles mellom oss. Det bidrar til raskere implementering, sier han.

Geopolitisk pragmatisme: DeepSeek og Huawei Cloud

Det kanskje mest iøynefallende strategiske valget i Asia-satsingen er valget av teknologileverandører. I stedet for amerikanske giganter som OpenAI eller Google, optimaliseres plattformen i Asia med den kinesiske AI-modellen DeepSeek og infrastruktur fra Huawei Cloud.

Det handler om ren forretningsmessig og regional pragmatisme, forklarer Kniving.

– For løsninger som håndterer millioner av kundedialoger, blir forskjellen i driftskostnader betydelig. I tillegg foretrekker mange asiatiske selskaper løsninger med sterk regional tilstedeværelse og datasentre i regionen," forklarer han, men understreker samtidig at Holdflights plattform er helt modellagnostisk. Den kan enkelt tilpasses eller byttes ut dersom en kunde krever en annen modell av regulatoriske årsaker.

Han er også nøye med å påpeke at kostnadsoptimaliseringen ikke går på bekostning av presisjonen. Selv om DeepSeek kan gi subtilt annerledes resonnementer enn for eksempel GPT-modeller, er funksjonaliteten og evnen til å automatisere forretningsprosessene nøyaktig den samme som i Sverige.

Kontrollert burn rate

Å rulle ut et stort kjerneprodukt samtidig som man lanserer en aggressiv vekststrategi i Sørøst-Asia høres ut som en oppskrift på en løpsk burn rate. Men Magnus Kniving tar det med ro. Det tunge og kostbare utviklingsarbeidet med Knowledge Base ble allerede gjort i løpet av våren, og takket være den partnerbaserte modellen i Indonesia kreves det relativt lite kapital til selve markedsetableringen.

Når Indonesia-satsingen vil vise positive tall i Holdflights resultatregnskap, avhenger helt av markedets adopsjonshastighet. Men ettersom produktet er ferdigutvecklet og lokalt tilpasset, er startstreken til levering kort når avtalene først signeres.

På lang sikt handler alt om å posisjonere seg riktig i forkant av den massive adopsjonsbølgen som ventes i løpet av det kommende tiåret, der AI-bruken i bedrifter spås å gå fra dagens rundt 30 % til 60–70 %. Magnus Kniving identifiserer pris og forutsigbarhet som de absolutt største utfordringene for at markedset skal nå dit – og det er der Holdflight skal vinne.

– Mange AI-tjenester bygger på bruksbasert fakturering som skaper usikkerhet hos kundene. Vi ønsker å tilby faste abonnementsmodeller hvor et forhåndsbestemt antall interaksjoner er inkludert. Kombinasjonen av lav kostnad, tydelig prismodell og konkret forretningsnytte er nøkkelen for at AI-adopsjonen skal skyte fart på alvor, avslutter Magnus Kniving.