Google var «fullstendig feilforvaltet». Nå kjøper kritikeren seg tungt inn

Pieter Levels, en profilert digital nomade og seriegründer innen AI og nettbaserte tjenester, har investert over én million dollar i Google. Investeringen markerer et klart brudd med hans tidligere, gjennomgående kritiske syn på selskapets ledelse, interne politikk og strategiske prioriteringer. I et innlegg på X utdyper Levels hvorfor han har endret syn – og hvorfor han mener Google nå står sterkere enn på lenge.

Levels er også en sentral stemme i den såkalte EU/ACC-bevegelsen, som arbeider for et mer teknologivennlig regulerings- og næringsklima i Europa. Han har markert seg som en kritisk stemme mot det økende digitale gapet mellom USA og EU – særlig etter Draghi-rapporten, som pekte på Europas svekkede konkurranseevne i teknologisk innovasjon.

Gründer-effekten: Brins comeback endret alt

På X skriver Levels at han lenge har vært en av Googles skarpeste kritikere. Ifølge ham var selskapet «fullstendig feilforvaltet», preget av intern politikk og mangel på lederskap som gjorde at det bommet på viktige teknologiske muligheter. Det endret seg etter at Sergey Brin kom tilbake i en mer operativ rolle. Levels konstaterer at Google i dag dominerer ikke bare på AI-benchmarks, men også i praktisk bruk – og at benchmarks i seg selv er lite verdt når de lett kan manipuleres.

AI-benchmarks er testsett og rangeringer som brukes til å sammenligne modeller på tvers av leverandører. Typiske eksempler er: tekstforståelse og resonnering; koding og logikk; bilde- og multimodal forståelse; noen ganger hastighet og kost/ytelse.

Han skriver at hans egne erfaringer som AI-grunnlegger har formet hans vurdering: de modellene han konsekvent bruker i sine produkter – inkludert appen Photo AI – kommer fra tre kilder: Google, Elon Musks xAI og kinesiske aktører som ByteDance, Kling og Minimax.

I sitt innlegg peker Levels på følgende elementer som grunnlag for sin nye Google-posisjon:

• Datasett og skala: Google sitter på enorme datamengder gjennom YouTube (video), Google Images (bilder) og generell Web-trafikk. Det gir et datagrunnlag som mange konkurrenter ikke kan matche.

• Chips og infrastruktur: Google har utviklet egne AI-brikker (TPUs), som han mener utgjør et reelt alternativ til Nvidias GPU-dominerte plattform – og et signal om at konkurranse på maskinvarefronten nå er reell.

• Brukerbase og integrasjon: Med søk, Android, Chrome og en global brukerbase har Google et fundament som støtter utbredt implementering av AI-teknologi.

• Ledelse: Brins retur vurderes som et ledelsesmessig kvalitetsløft – i Levels’ øyne en nødvendig forutsetning for at Google skulle komme tilbake i førersetet.

Når det gjelder Elon Musks xAI, skriver Levels at man ikke kan avskrive Musk «fordi han bare får ting gjort» – basert på Musks demonstrerte evne til å gjennomføre store teknologiprosjekter. De kinesiske aktørene vurderer han på lignende viljestyrkebaserte premisser: de jobber intenst, har store interne ressurser, og besitter også massive datasett – spesielt innen video.

Markedet fenget av språkmodeller

Et annet poeng Levels løfter er at markedet fortsatt fokuserer for smalt på store språkmodeller (LLMs). Her er Levels på linje med Metas avtroppede AI-forsker Yann LeCun, som i en nylig tale kritiserte LLMs for å være gode på problemer som sjakk, koding og matematikk, men for å ha begrenset «real world»-intelligens. LeCun mener dette får LLMs til å fremstå mer intelligente enn de egentlig er. En lignende kritikk har blitt fremmet av lingvist Emily Bender, som har kalt LLMs for «stokastike papegøyer».

For Levels er den virkelige disruptive utviklingen å finne i bilde-, video-, 3D- og såkalte «world models», som kan muliggjøre generering av komplette kontekster eller applikasjoner gjennom prompting. Han erkjenner samtidig at dette fortsatt er tidlig stadium, og at det er vanskelig å konkretisere eksakte bruksområder ennå.

Selv om han mener Google er et fornuftig investeringsvalg, presiserer Levels også at han ikke kan investere direkte i xAI (som ikke er børsnotert), og at hans eksponering mot kinesiske AI-spillere primært er gjennom indeksprodukter (som ICHN-ETF). Han understreker at han ikke er en finansiell rådgiver, anbefaler generelt brede ETF-investeringer og ber folk om ikke å se på hans post som investeringsråd.

Levels’ innlegg gir et klart innblikk i hvordan noen teknologigründere og aktører i nettverksøkonomien vurderer nåsituasjonen i AI-kappløpet: mindre fokus på retorikk og PR, og mer på data, infrastruktur og hvem som faktisk leverer teknologi som brukes i virkelige produkter.