Nvidia varsler AI-boom på 1.000 milliarder dollar – lanserer ny æra for kunstig intelligens

Nvidia-sjef Jensen Huang brukte scenen på selskapets årlige GTC-konferanse til å tegne opp konturene av det han kaller en ny epoke for kunstig intelligens – og løftet samtidig forventningene kraftig for chipgigantens fremtidige vekst.

Under keynote-presentasjonen foran over 30.000 tilhørere lanserte Huang en rekke nye produkter og partnerskap, med særlig fokus på det han omtaler som «Age of Inference» – en dreining fra å trene AI-modeller til å faktisk kjøre dem i sanntid.

– Dette er AI-fremtiden. Dette er dit AI vil, sa Huang fra scenen.

Skifter fokus: fra trening til bruk

I flere år har Nvidia dominert markedet for treningschips til kunstig intelligens. Nå skjer et skifte: selskaper vil tjene penger på AI – og da er det selve bruken av modellene som blir flaskehalsen.

Svaret fra Nvidia er en ny generasjon systemer designet spesifikt for inferens – altså å generere svar, tekst, bilder og handlinger i sanntid.

Blant nyhetene er Groq 3 LPX, et nytt serversystem som kombinerer Nvidias egne Rubin-brikker med spesialutviklede «language processing units» (LPUer). Systemet skal kunne generere opptil 700 millioner tokens per sekund – rundt 350 ganger raskere enn tidligere generasjoner.

Samtidig adresserer Nvidia et av de største problemene i AI-infrastruktur: minnebegrensninger. De nye systemene får opptil 500 ganger mer høyhastighetsminne enn forgjengeren Hopper.

– «Inference inflection point» har kommet. Dette er hemmeligheten, sa Huang.

Hever guidingen kraftig

Den kanskje mest oppsiktsvekkende meldingen kom på etterspørselssiden: Nvidia forventer nå å selge AI-chips for rundt 1.000 milliarder dollar innen 2027.

Det er en kraftig oppjustering fra tidligere anslag på 500 milliarder dollar innen 2026 – og langt over det analytikerne har lagt til grunn.

Huang begrunner optimismen med eksplosiv vekst i bruken av AI-verktøy og fremveksten av såkalte agentbaserte systemer, der AI ikke bare svarer – men utfører oppgaver.

Nvidia-aksjen steg 1,6 prosent mandag og sluttet på $183,19.

AI-fabrikker og ny infrastruktur

En rød tråd gjennom hele presentasjonen var ideen om «AI factories» – enorme datasentre optimalisert for å produsere intelligens.

Nvidia lanserte samtidig Vera Rubin-plattformen, et nytt fullstack-system bestående av syv ulike chiptyper og rack-løsninger, designet for å håndtere alt fra trening til inferens og autonome AI-agenter.

Blant annet kunngjorde britiske Nscale planer om å bygge et 1,35 gigawatt datasenter i USA basert på teknologien – et av verdens største AI-anlegg.

Parallelt lanserte Nvidia også programvare for å simulere slike datasentre før de bygges, noe som kan redusere implementeringstid fra måneder til dager.

Satser tungt på roboter og autonome biler

GTC-konferansen viste også at Nvidia beveger seg langt utover tradisjonelle chipmarkeder.

Selskapet utvider satsingen på autonome kjøretøy, med samarbeidspartnere som BYD, Geely, Hyundai og Nissan. Målet er å skalere robotaxi-markedet globalt.

Innen robotikk og «physical AI» lanserte Nvidia nye modeller og simuleringsverktøy som skal gjøre det mulig å trene roboter i virtuelle miljøer før de settes i produksjon.

Mot slutten av presentasjonen demonstrerte selskapet dette i praksis, da en robotversjon av Disneys Olaf-figur entret scenen – trent i Nvidias egen Omniverse-plattform.

Åpner AI-økosystemet

Nvidia annonserte også en ny koalisjon av AI-selskaper, inkludert Mistral, Perplexity og Cursor, for å utvikle åpne språkmodeller.

Samtidig lanserte selskapet nye programvareplattformer for AI-agenter, inkludert «NemoClaw», som skal gjøre det enklere å bygge autonome AI-assistenter med innebygde sikkerhetsmekanismer.

Huang sammenlignet utviklingen med tidligere teknologiske skifter som internett og operativsystemer:

– Dette er den nye datamaskinen.

Markedet tviler fortsatt

Til tross for de aggressive vekstprognosene og en flom av nye produkter, møter Nvidia økende skepsis fra markedet.

Investorer stiller spørsmål ved avkastningen på de enorme investeringene i AI-infrastruktur, samtidig som geopolitisk risiko og flaskehalser i leverandørkjeden skaper usikkerhet.

Likevel er budskapet fra Nvidia tydelig: AI-revolusjonen er ikke i startfasen – den er i ferd med å gå inn i sin mest kapitalintensive fase.